近日，山东移动泰安分公司（以下简称“泰安移动”）联合中兴通讯创新运用“NGI+车联网大数据”双路径策略，精准识别在居民区、商超、办公楼等场景及地停场景的网络覆盖空洞，为网络深度优化提供了有力支撑。

  在居民区、大型商超、办公楼宇等场景中，建筑结构复杂、信号损耗大，容易形成网络弱覆盖区域。泰安移动依托传统MR/OTT大数据手段，通过分析用户终端回传的信号强度、位置数据，精准识别网络弱覆盖区域。然而，面对信号完全中断的“覆盖空洞”，尤其是地下停车场等场景，该方法存在局限。

  为此，泰安移动党委牵头成立党员技术攻关小组，针对地下车库、商超停车场等地停场景的“覆盖空洞”，创新引入车联网技术，形成一套“多维时空关联无覆盖洞察”方法论，构建地停场景网络覆盖动态评估体系。

  “我们通过分析车辆进出地停区域时的信号强度、位置信息，可精准推断地停区域的覆盖状况，即使在信号完全中断的‘覆盖空洞’区域，也能通过车辆电平变化实现盲区还原，填补了传统手段在该类场景的覆盖洞察短板。”泰安移动党员技术攻关小组相关负责人说。截至目前，该方法已评估900余处疑似地下覆盖盲区区域，验证准确率达90%以上。

  泰安移动相关负责人表示，该策略不仅实现了传统场景与地停场景覆盖空洞的全域识别，更探索出一条可复制、可推广的网络优化新路径，为通信行业提质增效提供了有益借鉴，进一步强化了网络覆盖的精细化管理，推动了通信服务体验升级。