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青岛眼科医院推广人工智能为山东基层眼科赋能

2019年10月10日 16:01:32 | 来源:新华网

患者正在进行眼底照相检查,眼底照相是眼底疾病诊断的重要手段。

眼底照相阅片效果图。

  新华网青岛10月10日电(记者李紫恒)9日,在青岛眼科医院北部院区的门诊检查室,记者现场做了一次眼底照相和人工智能阅片的体验,录入信息、眼底照相、上传系统、生产诊断,整个过程不过两三分钟,而照片上传到人工智能阅片系统之后,只需要10秒钟左右,就会自动生成诊断报告。

  山东第一医科大学附属青岛眼科医院近日在山东省内率先部署的这套眼底影像AI分析系统,该系统可以通过连接部署在云端的PACS系统,通过物联网手段将眼底照相设备与云平台连接,实现眼底影像实时上传、AI快速出具诊断建议,为基层医疗机构的眼科赋能,提高眼底疾病诊断的准确率,让更多患者在家门口就能做到疾病的早发现、早诊断、早治疗。

  眼底疾病发病率高,发展至后期会导致不可逆的严重视力下降,甚至失明。同时,此类疾病往往发病隐匿,进展缓慢,当出现明显症状时候往往已经错过最好的治疗时机。眼底彩照检查是发现眼底疾病的最简便有效的方法,如能够定期行眼底检查,可以实现早发现、早干预、早治疗。

  青岛眼科医院北部院区眼底病科副主任医师李君介绍,“以眼底疾病中发病率较高的糖尿病视网膜病变为例,据统计我国患者群体总数超过2700万,是目前工作年龄人群第一位的致盲性眼病。从我们日常接诊的患者来看,超过一半的糖尿病患者没有定期进行眼底检查的习惯,这埋下了很大的隐患。”

  早筛早治,不仅成本低,而且对于糖网这样的疾病甚至可能通过饮食调整等方式的得以改善,根本不需要医疗手段介入就能好转。对于三甲医院而言,有筛查项目的情况下,EyeWisdom眼底影像分析软件可以提高其诊断效率。另外,为了帮助医生更好地掌握患者病情,该系统除了给出诊断建议,还会在眼底照相图片上标注出微血管瘤、视网膜出血、硬渗出、棉绒斑等病灶,不同病灶的标记颜色和类型都不同,一目了然。

  能识别如此多的眼底疾病,诊断如此迅速,这套系统是如何做到的呢?这套系统通过大规模标注数据集,由专业眼科大夫先后标注10万余张眼底照相图片,涉及超过30种常见的眼底疾病和视神经疾病。采用深度卷积网络作为模型,以迁移学习作为技术路线,改进模型结构以适应真实临床场景,在现有数据中已训练出基础模型。

  青岛眼科医院北部院区常务副院长郭振介绍,目前山东省三甲医院、尤其是三甲眼科医院医生团队诊断水平普遍较高,而二级医院、基层医疗卫生服务机构和体检中心等对于眼底阅片的需求非常大。而随着EyeWisdom系统首次引入山东,通过物联网+云PACS的建设理念使眼科医联体上下机构均不需投入巨资建设影像传输系统,人工智能阅片系统能够为基层医疗机构的诊断进行赋能,大大减少误诊率和漏诊率。

  因此,有了物联网+人工智能,“常驻身边的眼科专家”就能让更多患者在家门口就能随时掌握自己的病情,及时采取有效的防控措施实现早诊早治,避免病情的加重。包括山东省大健康在内的医联体体检中心也逐步开始推广试用,后期将实现对眼科医院“互联网+医联体”单位的全覆盖。(完)

编辑:张晓琪
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